IMPACTO DE LA INVERSIÓN PÚBLICA EN EL CRECIMIENTO ECONÓMICO DEL PERÚ PERÍODO 1990 - 2019

La inversión pública para el Perú resulta de vital importancia dado que se constituye un componente fundamental para el crecimiento y desarrollo. Por otro lado, la inversión pública en el periodo de 1990 a 2019 se reflejó con una tasa de crecimiento promedio de 4.4.% anual, generándose un estudio que tiene por objetivo medir el impacto de la inversión pública en el crecimiento económico del Perú período 1990 - 2019. Con respecto a su metodología, se utilizó una investigación descriptiva y correlacional, con un diseño no experimental tipo serie temporal. Así mismo, la muestra estuvo constituido por los datos estadísticos de la inversión pública real y el producto bruto interno real, del primer trimestre del 1990 al primer trimestre del 2019, que fueron recopilados ambas series macroeconómicas por el Banco Central de Reserva del Perú. Los resultados de la estimación econométrica de mínimos cuadrados ordinarios, evidencia que el coeficiente de la variable inversión pública fue de 0.086, esto significa que, si la inversión pública crece anualmente en 1%, el crecimiento económico crece anualmente en 0.086%. La importancia y recomendación que el gobierno peruano, a través del Ministerio de Economía y Finanzas tome las medidas necesarias para que las políticas de inversiones públicas que se aprueben deben ser lo suficientemente flexibles para permitir que las inversiones vayan acordes con las reales necesidades de la población y que se permita a los gobiernos regionales y locales realizar inversiones con un alto impacto económico y social.Tesi

Colocaciones del sistema financiero y su incidencia en el crecimiento económico del Perú, 2011-2018

En el presente estudio de investigación, se analiza la incidencia de las colocaciones del sistema financiero en el crecimiento económico del Perú, mediante el análisis decoeficiente de correlación para el período del 2011 al 2018, obteniendo la información del Banco Central de Reserva del Perú, Superintendencia de Banco y Seguros y el Instituto Nacional de Estadística e Informática. Los resultados determinan que existe una relación directa del 98.41% entre las colocaciones y el producto bruto interno. Y el tipo de colocaciones que más influye en el producto bruto interno son las colocaciones hipotecarias. Asimismo, la tasa de referencia y la morosidad tienen una relación significativa con las colocaciones del -76.34% y 98.05% respectivamente. Por otro lado, la inversión privada y la inversión pública presentan una relación directa del 97.89% y 90.09% respectivamente, a comparación de la tasa de desempleo y el producto bruto interno que no presentan una relación significativa (2.43%). Se recomienda incentivar las colocaciones, la inversión pública y privada para poder contribuir con el crecimiento económico. Esta investigación, demuestra que las colocaciones inciden en el producto bruto interno.Tesi

El Perú hacia 2062: pensando juntos el futuro

Presenta, en la primera parte, proyecciones para la economía nacional a mediano y largo plazo en base a una lectura cuidadosa de nuestra historia económica, de los pronósticos sobre el contexto económico internacional y de las transformaciones demográficas y tecnológicas que nos afectan. Resalta la especial importancia del sector minero y también las brechas que persisten entre este sector y el resto de nuestra economía. En la segunda parte, analiza la pobreza multidimensional que caracteriza a las diversas regiones del país, la cual no ha podido erradicar por sí solo el crecimiento macroeconómico; y se reflexiona sobre los desafíos que esto implica para todos. ¿Qué hacer entonces para seguir creciendo con mayor inclusión social? ¿Cómo aprovechar mejor para ello los recursos que tenemos hoy? En la tercera y cuarta partes de este trabajo, se analiza dos temas fundamentales tanto para el crecimiento económico sostenido como para la inclusión social: la educación y la infraestructura pública. La quinta sección presenta conclusiones y recomendaciones. Aunque provienen de diversas disciplinas y perspectivas académicas, los investigadores que contribuyeron a este trabajo coinciden en la observación de que el Perú siempre ha tenido ventajas para crecer económicamente

Incidencia del gasto público en infraestructura vial sobre el crecimiento económico de las regiones Apurímac, Cuzco y Cajamarca (2007-2019)

El presente análisis realiza un estudio sobre la incidencia del gasto público en infraestructura vial en las regiones de Apurímac, Cusco y Cajamarca a lo largo de los períodos del 2007 al 2019. Al tratarse de datos estadísticos sobre regiones y gasto público, el modelo econométrico empleado fue un modelo de datos de panel de mínimos cuadrados ordinarios (MCO) con efectos fijos. El objetivo del presente estudio fue determinar un modelo econométrico que sea útil y significativo para evaluar la incidencia del gasto público en infraestructura vial sobre el crecimiento económico de las regiones Apurímac, Cusco y Cajamarca, 2007-2019. La hipótesis general del estudio fue que el modelo econométrico propuesto es útil. Los resultados econométricos demuestran que el modelo trabajado es útil para evaluar la incidencia del gasto público en infraestructura vial sobre el crecimiento económico de las regiones Apurímac, Cusco y Cajamarca, en el periodo 2007-2019. Se concluye que las variables principales gasto público ejecutado y stock en infraestructura vial, así como la variable complementaria del nivel de educación y el Índice de Competitividad Regional (INCORE), tienen incidencia positiva en el crecimiento económico de las regiones Apurímac, Cusco y Cajamarca, en el periodo 2007-2019, a diferencia de la variable complementaria nivel de empleo, cuya incidencia fue negativa.This analysis studies the incidence of public spending on road infrastructure in the regions of Apurímac, Cuzco, and Cajamarca over the periods 2007 to 2019. Since we are dealing with statistical data on regions and public spending, the econometric model used was an Ordinary Least Squares (OLS) panel data model with fixed effects. The objective of this study was to determine a useful and significant econometric model to evaluate the incidence of public spending on road infrastructure on economic growth in the regions of Apurimac, Cusco, and Cajamarca, 2007-2019. The general hypothesis of the study was that the econometric model proposed to evaluate the incidence of public spending on road infrastructure on the economic growth of the Apurimac, Cusco, and Cajamarca regions, in the period 2007-2019 is significant. The general hypothesis of the study was that the proposed econometric model is useful. The econometric results show that the model is useful to evaluate the incidence of public spending on road infrastructure on the economic growth of the regions of Apurimac, Cusco, and Cajamarca, in the period 2007-2019. It is concluded that the main variables Public Expenditure executed and Stock in road infrastructure, as well as the complementary variable of the level of education and the Regional Competitiveness Index (INCORE), have a positive impact on the economic growth of the Apurimac, Cusco, and Cajamarca regions, in the period 2007-2019, unlike the complementary variable level of employment, whose impact was negative

Impacto de la política fiscal en el crecimiento económico del Perú, periodo 2000-2016

La pretensión de la siguiente tesis titulada “Impacto de la Política Fiscal en el Crecimiento Económico del Perú, Periodo 2000-2016” cuyo propósito general es Determinar el impacto de la política fiscal en el crecimiento económico del Perú periodo 2000 – 2016. Para corroborar la hipótesis de estudio, es decir, si la política fiscal ha tenido un impacto positivo en el crecimiento económico del Perú periodo 2000 – 2016. En cuanto a la metodología se utilizó el método de mínimos cuadrados ordinarios (MCO) determinándose un modelo de regresión múltiple, tal es así que la investigación tiene un enfoque cuantitativo, correlacional, no experimental y longitudinal. El resultado de la investigación comprobó la hipótesis planteada, puesto que existe una relación directa y significativa entre el PBI y la política fiscal, esta última variable ha sido medida a través del gasto e ingreso público, las cuales se han determinado en el modelo respectivo. Se concluye que la variable política fiscal de acuerdo con los resultados obtenidos tiene una significancia alta y positiva respecto al crecimiento económico con un α de 0.05 lo que se comprueba al obtener el coeficiente de correlación de 0.9954 y el coeficiente de determinación de 99.08% lo que significa que el modelo explica un alto porcentaje de los valores observados entre el PBI y la política fiscal. Se recomienda que, de acuerdo al resultado obtenido, se sabe que la política fiscal incide en el crecimiento económico sin embargo se recomienda que a futuras investigaciones centren su estudio en incluir la variable de desarrollo económico, dado que esta repercute directamente en el bienestar de la población

Incidencia en el crecimiento económico peruano de los incrementos en la remuneración mínima vital y el gasto público en educación (2005 – 2018)

El presente trabajo pretende proponer un modelo econométrico que evalúe la incidencia en el Crecimiento Económico del Perú por parte de los Incrementos en la Remuneración Mínima Vital y el Gasto Público en Educación como Instrumentos de Política durante el periodo comprendido entre 2005 y 2018. Para esto, se propuso un modelo de datos de panel dinámico y diseño no experimental de carácter longitudinal y tendencial. Se determinó que el modelo econométrico es estadísticamente significativo. Los resultados favorecen a determinar la validez y el grado explicativo de los Incrementos en la RMV y el Gasto Público en Educación como Instrumentos de Política. Asimismo, las variables: índice de precios al consumidor y población ocupada asalariada, explican e inciden positivamente en el crecimiento económico del Perú. Por otra parte, las variables Pobreza regional y tasa de asistencia a educación secundaria, explican e indicen negativamente en el crecimiento económico del Perú.This paper aims to propose an econometric model that evaluates the impact on Peru's Economic Growth due to the Increases in the Minimum Vital Remuneration and Public Expenditure on Education as Policy Instruments during the period between 2005 and 2018. For this, A dynamic panel data model and a non-experimental longitudinal and trend design were proposed. The econometric model was determined to be statistically significant. The results help to determine the validity and explanatory degree of the Increases in RMV and Public Expenditure on Education as Policy Instruments. Likewise, the variables consumer price index and salaried employed population, explain and positively affect the economic growth of Peru. On the other hand, the variables Regional poverty and secondary education attendance rate explain and negatively affect Peru's economic growth

Impacto del sector minero en el crecimiento económico del Perú durante el periodo 1992-2015

RESUMEN La presente investigación tiene como objetivo determinar el impacto del sector minero en el crecimiento económico peruano durante el período 1992 - 2015. En el desarrollo del estudio, se tendrá como eje principal responder a la pregunta planteada: ¿Cuál fue el impacto del sector minero en el crecimiento económico del Perú durante el período 1992 – 2015? Este estudio se caracteriza por ser una investigación con enfoque cuantitativo de diseño no experimental con corte longitudinal, en el que se trabajó con bases de datos de fuentes oficiales como el BCRP, PROMPERU, INEI, utilizando el programa econométrico “Eviews” para ver la significancia de las variables, siendo estas, el PBI real peruano como variable dependiente y el PBI minero, las inversiones mineras y las exportaciones mineras como variables independientes. De esta forma se analizaron las variables bajo el modelo de los mínimos cuadrados ordinarios (MCO) mediante la metodología de Cointegración de Engel y Granger (1987). De esta manera, se afirma la hipótesis general planteada en la investigación, la cual es que existió una relación positiva en el impacto del sector minero en el crecimiento económico peruano durante el período 1992 - 2015, hallándose una relación significativa entre las variables de estudio, la cual se evidenció en las pruebas e indicadores estadísticos. PALABRAS CLAVES: Sector Minero, PBI real peruano, inversión minera, exportación minera, MCO, modelo de cCointegración.ABSTRACT The objective of this research is to determine the impact of the mining sector on Peruvian economic growth during the period 1992 - 2015. In the development of the study, the main axis will be to answer the question posed: What was the impact of the mining sector on the economic growth of Peru during the period 1992 - 2015? This study is characterized by a research with a non-experimental quantitative approach with a longitudinal cut, in which databases were worked with official sources such as the BCRP, PROMPERU, INEI, using the econometric program "Eviews" to see the significance of the variables, being these, the Peruvian real GDP as a dependent variable and the mining GDP, the mining investments and the mining exports as independent variables. In this way, the variables under the ordinary least squares (OLS) model were analyzed through the Cointegration methodology of Engel and Granger (1987). In this way, the general hypothesis stated in the research is affirmed, which is that there was a positive relationship in the impact of the mining sector on the Peruvian economic growth during the period 1992 - 2015, being a significant relationship between the study variables, which was evidenced in the statistical tests and indicators. KEYWORDS: Mining sector, peruvian real GDP, mining investment, mining export, MCO, cointegration model

Incidencia de la política fiscal sobre el crecimiento económico para caso Peruano: 2000-2019

El objetivo de esta investigación es evaluar la incidencia de la política fiscal frente al crecimiento económico en el Perú durante 2000 – 2019. Para ello se utilizan datos trimestrales, además para este propósito se emplea la metodología de Vectores Autorregresivos y Autorregresivo de Rezagos Distribuidos. De la investigación se concluye que la Política Fiscal tiene un efecto directo sobre el Crecimiento Económico en nuestro país, esto a razón que el Gasto Público y el Producto Bruto Interno tiene una relación positiva y significativo en los trimestres 1, 2, 5 y 9, el mayor impacto se da en los primeros 2 trimestres con una elasticidad 0.55, mientras los ingresos tributarios inciden de manera positiva en los trimestres 1, 2, 3 y 7, de esto el mayor impacto en los primeros 3 trimestres fue de 0.69, por ello el mayor impacto sobre la actividad económica es por el lado de los ingresos tributarios. Asimismo, el impacto del gasto corriente y de capital es positivo frente al producto bruto interno, para el primero, el impacto es positivo y significativo en los trimestres 5 y 9 con elasticidades de 0.54 y 0.58, ya que en los primeros trimestres el efecto es nulo, mientras para el segundo se da solo en el primer trimestre con una elasticidad 0.37. Finalmente, el impacto de los impuestos directos es positivo y significativo en los trimestres 1, 3, 5, 7 y 11, teniendo las siguientes elasticidades 0.36, 0.68, 0.65 y 0.79 y 0.73, mientras los impuestos indirectos también tienen relación directa sobre el producto bruto interno en los trimestres 2 y 3 con elasticidad 0.43 y 0.73, pero la diferencia de los impuestos indirectos con otras variables, viendo en un horizonte de 3 años tiene un valor negativo de -0.01

La inversión pública y su influencia en el crecimiento económico de la Región Tumbes, 1992 – 2021

El objetivo principal de la investigación es “Determinar la influencia de la inversión pública sobre el producto bruto interno de la región de Tumbes en los periodos 1992 - 2021. Orientándose en la afectación del gasto de inversión pública en cuatro sectores: agropecuario, transporte, saneamiento y educación de Tumbes sobre el producto bruto interno de la región Tumbes, Se precisó utilizar el método de investigación histórico; la fuente de información fue consulta amigable-MEF y el INEI; sobre la base del periodo de estudio, el tipo de investigación es no experimental cuantitativa, debido a que no se realiza manipulación de variables, el procesamiento y análisis de los datos se desarrolló con el programa Eviews - 10. Las conclusiones conforme al objetivo general se cumplen y permiten sostener la hipótesis general, La influencia de la Inversión pública de los cuatro sectores sobre el crecimiento económico de Tumbes, bajo un modelamiento regresivo lineal simple y múltiple, es directo y desempeña la causalidad, el segundo modelo, explican el desenvolvimiento de las inversiones del gobierno local en los sectores transporte, educación y agropecuario, y su relación con el PBI regional. Asimismo, se determina que el coeficiente de determinación (R2), es 68,40%, Moderadamente bueno, lo que significa, que el 68,40% de variaciones del PBI regional son explicados por el total de inversiones públicas de tres sectores del gobierno, en los sectores de agropecuario, educación y en transporte con significancia estadística

Impacto de la política fiscal en el crecimiento económico del Perú, periodo 2000-2016

La pretensión de la siguiente tesis titulada “Impacto de la Política Fiscal en el Crecimiento Económico del Perú, Periodo 2000-2016” cuyo propósito general es Determinar el impacto de la política fiscal en el crecimiento económico del Perú periodo 2000 – 2016. Para corroborar la hipótesis de estudio, es decir, si la política fiscal ha tenido un impacto positivo en el crecimiento económico del Perú periodo 2000 – 2016. En cuanto a la metodología se utilizó el método de mínimos cuadrados ordinarios (MCO) determinándose un modelo de regresión múltiple, tal es así que la investigación tiene un enfoque cuantitativo, correlacional, no experimental y longitudinal. El resultado de la investigación comprobó la hipótesis planteada, puesto que existe una relación directa y significativa entre el PBI y la política fiscal, esta última variable ha sido medida a través del gasto e ingreso público, las cuales se han determinado en el modelo respectivo. Se concluye que la variable política fiscal de acuerdo con los resultados obtenidos tiene una significancia alta y positiva respecto al crecimiento económico con un α de 0.05 lo que se comprueba al obtener el coeficiente de correlación de 0.9954 y el coeficiente de determinación de 99.08% lo que significa que el modelo explica un alto porcentaje de los valores observados entre el PBI y la política fiscal. Se recomienda que, de acuerdo al resultado obtenido, se sabe que la política fiscal incide en el crecimiento económico sin embargo se recomienda que a futuras investigaciones centren su estudio en incluir la variable de desarrollo económico, dado que esta repercute directamente en el bienestar de la población